近日，我院泰山学者攀登计划特聘专家王振国教授研究团队，在国际知名传统医学期刊《Journal of Ethnopharmacology》（《民族药理学杂志》）上，在线发表了新冠病毒防控方药筛选研究成果《Identifying potential treatments of COVID-19 from Traditional Chinese Medicine (TCM) by using a data-driven approach》，论文共同第一作者为团队成员任夏博士和硕士研究生邵欣欣，王振国教授和付先军教授为共同通讯作者。

论文研究思路与成果概要

该研究是围绕我国一线疫情防控紧迫需求和重点突破方向，开展了中医药方药及有效成分的虚拟筛选实验，挖掘中医药在几千年与疫病斗争中积累的丰富经验，从十万余首历代方剂中筛选主治中医“温病”的方剂574首，高频中药40种，高频药对36组，高频三味药配伍6组。以SARS-COV-2的主要靶点3CL水解酶（Mpro）和血管紧张素转换酶2（ACE2）为靶点，采用LigandFitDock法对40种高频中药主要成分进行了对接和筛选，共有66个化合物与COVID-19靶点成功对接，分布于甘草、黄芩、大黄、柴胡等26种高频中药中。网络药理学研究结果提示，甘草和黄芩等药对除了可能直接作用于SARS-COV-2相关靶点，还可能与免疫和炎症干预作用相关。研究结果充分发挥了中医药的原创优势，为新型冠状病毒感染疾病的防控提供了可参考的候选方药，为进一步的实验研究和新药研发提供了研究基础。

《Journal of Ethnopharmacology》属于民族药理学JCR1区的主流期刊，2019年影响因子3.414。

论文全文链接：https://doi.org/10.1016/j.jep.2020.112932